讨论商业中心数字化转型方案之商场招聘 AI平台，各位看官给给意见。

本人从事商业中心数字化转型业务多年，从 15 年开始做商业中心会员 ERP 系统，商业管理 CRM系统，后期经历过财税中间业务架构对接改造，智慧停车系统等多个商业中心的核心系统。最近萌发了一个大家都很少去涉及的垂直赛道，即商业中心店铺招聘系统。区别于传统的招聘系统繁琐且复杂的招聘流程，通过打造简单快捷的操作流程实现满足商场的数字化招聘需求。我们的"商场数字化招聘"系统通过提供一个3端互联的SaaS系统，将商场、店铺和求职者连接起来，实现招聘信息的快速发布、运营管理的便捷化以及求职者的精准匹配。

系统特点优化描述：

• 高度契合商场招聘生态：我们的系统设计深入理解商场的招聘需求，与商场的运营流程无缝对接，确保招聘活动与商场的日常运营同步进行。
• AI大模型助力招聘：利用先进的人工智能技术，我们的系统能够分析和预测招聘趋势，为招聘者提供数据驱动的决策支持。
• 专属人才库：构建一个集中的人才库，为商场和店铺提供广泛的求职者资料，便于快速筛选和匹配合适的候选人。
• 1分钟短视频求职介绍：创新的短视频功能让求职者能够以更生动、直观的方式展示自己，提高求职成功率。
• AI助力简历优化：通过AI技术，帮助求职者优化简历，提升其在招聘过程中的吸引力和竞争力。
• AI优化招聘信息：AI技术同样应用于招聘信息的优化，确保信息的准确性和吸引力，吸引更多优秀人才。
• AI虚拟小助理：提供24/7的智能化服务，包括自动回答常见问题、协助完成招聘流程等，提升用户体验。

整体架构优化描述：

• 求职者小程序：为求职者提供一个便捷的移动平台，用于浏览职位、创建和管理简历、申请职位和接收面试邀请。
• 招聘者小程序：使招聘者能够随时随地发布和管理职位，查看和筛选简历，以及安排面试。
• 商场管理后台：为商场管理者提供一个全面的管理界面，用于监控招聘活动、管理店铺信息和优化商场运营。
• SaaS系统管理后台：集中管理所有SaaS服务，包括用户账号、许可、数据同步和系统配置。

技术架构：采用现代化的技术栈，确保系统的高性能、高可用性和良好的用户体验。

1. 前端：使用TDesign移动端和PC端框架，结合html、css、vue等技术，提供响应式和用户友好的界面。
2. 后端：采用nodejs作为开发语言，结合egg.js框架，确保后端服务的稳定性和扩展性。
3. 数据库：使用mysql作为主要数据库，保证数据的一致性和安全性。
4. 缓存：通过redis实现数据缓存，提高系统的响应速度和处理能力。

通过这些优化，我们的"商场数字化招聘"系统将成为商业中心招聘流程的革新者，为商场、店铺和求职者提供一个高效、智能和个性化的招聘平台。

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