讨论商业中心数字化转型方案之商场招聘 AI平台,各位看官给给意见。

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本人从事商业中心数字化转型业务多年,从 15 年开始做商业中心会员 ERP 系统,商业管理 CRM系统,后期经历过财税中间业务架构对接改造,智慧停车系统等多个商业中心的核心系统。最近萌发了一个大家都很少去涉及的垂直赛道,即商业中心店铺招聘系统。区别于传统的招聘系统繁琐且复杂的招聘流程,通过打造简单快捷的操作流程实现满足商场的数字化招聘需求。我们的"商场数字化招聘"系统通过提供一个3端互联的SaaS系统,将商场、店铺和求职者连接起来,实现招聘信息的快速发布、运营管理的便捷化以及求职者的精准匹配。

系统特点优化描述:

  • 高度契合商场招聘生态:我们的系统设计深入理解商场的招聘需求,与商场的运营流程无缝对接,确保招聘活动与商场的日常运营同步进行。
  • AI大模型助力招聘:利用先进的人工智能技术,我们的系统能够分析和预测招聘趋势,为招聘者提供数据驱动的决策支持。
  • 专属人才库:构建一个集中的人才库,为商场和店铺提供广泛的求职者资料,便于快速筛选和匹配合适的候选人。
  • 1分钟短视频求职介绍:创新的短视频功能让求职者能够以更生动、直观的方式展示自己,提高求职成功率。
  • AI助力简历优化:通过AI技术,帮助求职者优化简历,提升其在招聘过程中的吸引力和竞争力。
  • AI优化招聘信息:AI技术同样应用于招聘信息的优化,确保信息的准确性和吸引力,吸引更多优秀人才。
  • AI虚拟小助理:提供24/7的智能化服务,包括自动回答常见问题、协助完成招聘流程等,提升用户体验。

整体架构优化描述:

  • 求职者小程序:为求职者提供一个便捷的移动平台,用于浏览职位、创建和管理简历、申请职位和接收面试邀请。
  • 招聘者小程序:使招聘者能够随时随地发布和管理职位,查看和筛选简历,以及安排面试。
  • 商场管理后台:为商场管理者提供一个全面的管理界面,用于监控招聘活动、管理店铺信息和优化商场运营。
  • SaaS系统管理后台:集中管理所有SaaS服务,包括用户账号、许可、数据同步和系统配置。

技术架构:采用现代化的技术栈,确保系统的高性能、高可用性和良好的用户体验。

  1. 前端:使用TDesign移动端和PC端框架,结合html、css、vue等技术,提供响应式和用户友好的界面。
  2. 后端:采用nodejs作为开发语言,结合egg.js框架,确保后端服务的稳定性和扩展性。
  3. 数据库:使用mysql作为主要数据库,保证数据的一致性和安全性。
  4. 缓存:通过redis实现数据缓存,提高系统的响应速度和处理能力。

通过这些优化,我们的"商场数字化招聘"系统将成为商业中心招聘流程的革新者,为商场、店铺和求职者提供一个高效、智能和个性化的招聘平台。

相关功能需求思维导图

商业中心数字化转型方案之商场招聘 AI平台,各位看官给给意见。
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靠saas系统收费赚钱的在国内太少了,商业模式上得多考量下

变现这块没有具体的落地,因为之前服务过大悦城的商场招聘角业务方式,所以想做一个在线版本的。

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等级4

To B 项目只能选择 Java。没有其他任何选择。

只需要一个扛得住业务与技术的人,要不,以 To B的业务复杂度,分分钟钟就可以把你搞崩溃

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看起来是招聘平台+HR管理系统,感觉实现起来会很复杂。就拿薪资结算来看,考勤数据(打卡)、考勤规则、算发薪的复杂程度和个性化程度都非常高,对产品的能力要求很高
另外从商业角度来看,如何和现有的招聘平台竞争并获得收入会是一个比较大的问题。国内saas的付费意愿低的原因之一就是低端人力成本低,商场更是如此。

HR是二期想法,前期只是想结合 AI 做一个招聘软件,补全商场数字化转型过程中对商户招聘部分的缺口

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老板软件需要找团队做么? 专业团队多年开发经验

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这个是不错的方向