岗位职责
负责基于YOLOv10的手语检测与识别系统的代码二次开发和封装
任职要求
精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，熟悉OpenCV、NumPy等工具库。
深入理解YOLO系列算法（至少参与过YOLOv5/v7/v8/v9/v10中一个版本的实战项目）。
掌握webRTC音视频处理，能够基于视频流进行识别
掌握常用api接口开发，对外提供标准接口
领域经验：
有目标检测模型优化经验或类似动作识别项目经验。
具备模型部署能力，能实现端到端性能优化。
需要完成的功能，根据直播视频流实时识别翻译
交付周期 15天
项目预算5000-10000
支付方式：按首付，测试付款，验收付款
最后修改于
招聘类型:
职业:
工作方式:
城市:
领域:
可聊一下
可以的
数据集多大，精度要求多少
目前数据600多MB
精度呢，你诚心要做的话我加你
没电了，有需要可以联系，从图像识别这个概念出来开始就在搞计算机视觉方向了，各方面微调，模型精度可保证在90%以上，需要开发web，小程序，图形化界面软件对接调用模型在前端展示，部署服务器都可以实现
申请职位的联系方式是v对吧，加您了
感谢你能给社区的小伙伴们带来工作机会。
友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe
认真对待你的招聘帖子内容：公司/项目介绍、交付周期、预算、支付方式等。
换位思考，没有这些信息，用户将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。
请在当日内尽快补充完善，不符则删，希望您能理解：）
已完善
yoloV8目标检测，有需要联系。
5年python 工作经验，没电了，合适私聊，刚好有一个月时间
可以做