招聘&找人[远程] 招聘全职 Python 后端工程师 - AI Agent

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Bo
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团队需要开发一个使用生成式 AI 的定制 AI Agent 项目,项目周期 4 个月。

需要招聘一个 Python 的队友加入参与后台开发。

岗位要求

  • 沟通主动积极,有良好的职业素养、工作习惯和团队意识
  • 有良好的英语能力(基本的读写是必要的,需要书写英文注释)
  • 熟练运用 Python 编程语言,5年以上经验;
  • 有生成式 AI / RAG 项目的工程化经验,熟悉 LlamaIndex 或 LangChain 或 DSPY ,有开发 RAG 经验的最佳;
  • 熟悉常见 Web 框架,熟悉 FastAPI 最佳;
  • 熟悉至少一种关系型数据库,MariaDB / MySQL / PostgreSQL ;
  • 熟悉 Git 和常见的开发流程,有良好的编码习惯。

薪资报酬: $30-40美元/小时

招聘类型:
企业直招
职业:
开发
工作方式:
远程工作
城市:
海外
领域:
AI/人工智能
需消耗电量 5
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精选评论
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等级2

看来美元也不好赚了

因为我不是做Python的,赚不到这个钱

oh sorry :(

Next time, when I am looking for full stack, I will make sure to ping you!

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等级1

有自己写的开源的RAG相关组件库 LittleRAG: 为rag开发的轻量级组件库 (gitee.com)
有训练/微调大语言模型的经验
有采集语料的经验
有各类模型的使用的最佳实践
正在开发开源的llm相关的项目 ChatDB / ChatBI
请联系我

let's chat. Can you send an email to me?

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等级0

Hello, is there any age limit for this position? I have 10 years of development experience and am 35 years old

Hell no. Email me and let’s talk

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等级0

Hello! I have 6 years of Python development experience and have worked on multiple Python AI-related projects. I am familiar with Langchain and the vector databases used in RAG. I also have experience in secondary development for RAG projects. My expected salary is $25-$30. Feel free to contact me!

Hello. Please email me and I will share my calendar

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等级4

英语不好,有多个 ai 项目经验。8年纯技术研发经验。有多年远程经验。评价是:靠谱。有aws运维经验。

That’s ok. Can you send me an email? Thank you!

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等级0

本人有7年工作经验,从事大模型应用算法有2年经验,主要包括Agent开发和RAG问答相关的方向。
个人已开发的Agent以及RAG项目有以下案例。

  1. 复杂多轮订票Agent项目,支持多轮对话以及富途API的调度。
  2. 银行智能客服问答系统(RAG)。
  3. 银行授信报告智能生成系统(RAG)。
  4. 智能医生Agent系统(RAG)。
    有机会可以联系

Hello, Let's chat! Can you send me an email? I will share my calendar with you.

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等级0

我擅长使用Django/Flask进行后端开发,具备5年以上经验,精通SQL与NoSQL数据库,时间充裕,欢迎联

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等级4

代码可以写中文注释,然后发给AI,让AI把注释改成英文的就行了。

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熟悉 Python和RAG 英文读写熟练 欢迎联系

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等级4

python ok ,英文可以,申请个

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等级6

厉害了,翻译软件不行吗

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10+年工作经验,有Ai agent经验,联系细聊

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等级3

请问下,这个岗位还招人么

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等级0

8年大厂移动游戏程序员,主要使用Unity引擎,在网易拼多多等工作过
目前做了两个AI相关项目
一个声音克隆,关联抖音直播啥的
还有一个是 AI 口语教育 App
会接各类 AI 相关 API,Groq,OpenAI, Llama3 Gemini
也接过 ElevenLabs 声音API等
会 LangChain, 会使用 Stable Diffusion