简历智能匹配【已结束】【全职远程】硅谷AI公司后端/深度学习工程师招聘 60K-100K

公司简介

是一家基于人工智能 (AI) 的广告创意工作流程平台 ，致力于帮助营销团队更高效地创作高表现广告，从而提升收入。公司专注于提升 Meta 和 TikTok 等渠道的广告投放效果。
全远程团队，团队成员主要来自腾讯、字节、微软等国内外知名大厂。
团队规模小，沟通高效、无障碍。
日常开发以中文为主，可灵活使用英语进行跨国协作。

岗位职责

• 核心开发：设计、开发及维护高质量的 Python 应用和后端服务。
• 产品协作：与跨职能团队紧密协作，共同定义产品需求、设计并发布新功能。
• 性能保障：保障应用程序的性能、质量及响应能力。
• 故障排除：快速识别并修复性能瓶颈和软件缺陷。
• 代码维护：协助维护代码质量、项目结构及自动化流程。

深度学习：
• 核心工作：拥有端到端 ML 的所有权，从问题框架和数据管道到模型训练、评估和生产部署。
• 交付目标：交付能够推动关键指标的健壮系统，而不仅仅是模型。
• 问题转化：将产品问题转化为 ML 解决方案和可衡量的目标。
• 数据工程： 构建可靠的数据管道和特征，确保数据质量。
• 模型迭代：训练、评估并迭代 DL/ML 模型。
• 生产部署与监控：将模型生产化（通过 API/批处理作业），监控性能并持续改进。
• 跨职能协作：与产品、设计和工程团队协作，快速实现影响力。

任职要求

后端：
• 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
• 5年以上后端开发经验，熟悉Python。
• 熟悉FastAPI 或其他类似的 Python 框架。
• 熟练使用 MySQL 或类似的数据库。
• 熟悉Elasticsearch，并具备搜索与数据分析方面的经验。
• 熟悉云服务，比如 AWS Lambda,SQS,S3,CloudFront 等
• 具备优秀的问题解决能力，能够独立且高效地进行远程工作。
• 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
• 具备基本的英语口语表达能力，能进行日常沟通。

深度学习：
• 工程技能：强大的工程技能，包括 Python、软件设计、测试、代码审查和性能优化 。
• ML 基础：扎实的 ML 基础（监督/非监督学习）、深度学习和评估知识。
• MLOps 经验：熟悉 MLOps 工具（实验跟踪、$Cl/CD$、容器、云服务）。
• 云服务：熟悉一个主流云平台（AWS/GCP/Azure）。
• 语言要求： 具备基本的英语阅读、写作和口语能力，能应对技术文档。
• 加分项（Pluses）：
• 产品意识：能够确定 MVP 范围、权衡准确性与速度，并定义成功指标 。
• LLM 经验：包括提示/检索、微调、蒸馏和推理优化。
• 广告领域经验：如广告排名/创意优化、归因或出价系统 。

薪酬福利

60K-100K

招聘流程

技术面试4-5轮，终面全英文