此岗位已委托电鸭社区【人才库】进行候选人推荐
⚠️ 人才库职位编号:368
公司简介
我们的价值观源于瑞典,为城市生活提供了一种具有社会和环境意识的新解决方案。我们目前与全球最大的房地产开发商和酒店运营商合作,为他们提供面向未来的解决方案。
我们相信可持续发展与运营效率和用户参度密不可分。我们希望用我们的创新科技平台连接业主、旅行者与他们的生活环境。为家和酒店业创造更好的用户体验、更高的运营效率和更低的碳排放。
为了满足我们对更可持续发展的长期愿景,我们提供建筑公用事业消耗优化,以减少排放,基于 ESG(环境、社会和公司治理)的代币化游戏化产品,帮助客人在社会和环境方面做出更多有意识的决定。不仅如此我们还为传统运营长租和短租开发了一套经过多年优化的集成物业管理系统 (PMS)、按需礼宾服务、数字化支付和预订系统来高效运用库存以及降低人员运营成本。
我们相信在服务业的未来,每个人都会认同可持续并无缝数字化的体验是必要的。
主要职责
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参与到创建一个节能减排方向的智能电表后端服务
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通过使用FastAPI和GraphQL来实现后端服务
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通过使用TimescaleDB/Postgres来处理高频电表采样数据
理想人选
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使用过K8s或Serverless实现无云生态锁定的服务
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Kafka经验
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Neo4j和层级管理经验
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接触过Spark下发的ML预测,并能转换给app内用户
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Websocket 经验
薪资待遇
- 初级:15-20k/15薪
- 中级:20-30k/15薪
工作语言及时间
- 工作语言:中英文均可
- 工作时间:时间灵活,正常工作时间10am-7pm,也可接受 7am - 4pm 或者 1pm-10pm
面试流程
- 初步了解 0.5-1小时
- 技术面试 1小时 (提前出题)
- 综合面试 1小时
- HR面试 0.5小时
如何申请
领域:
企业服务
6年python后端经验,熟悉serverless,希望投递简历
点击申请该职位,人才库会审核的
4年java,接受转语言吗 python经验不足
抱歉只考虑已有python经验的
请问这个工作描述和python有啥关系
我猜是“Spark下发的ML预测...”这里会用到Python相关的语法和库