此岗位已委托电鸭社区【人才库】进行候选人推荐

⚠️ 人才库职位编号：364

公司简介

我们的价值观源于瑞典，为城市生活提供了一种具有社会和环境意识的新解决方案。我们目前与全球最大的房地产开发商和酒店运营商合作，为他们提供面向未来的解决方案。

我们相信可持续发展与运营效率和用户参度密不可分。我们希望用我们的创新科技平台连接业主、旅行者与他们的生活环境。为家和酒店业创造更好的用户体验、更高的运营效率和更低的碳排放。

为了满足我们对更可持续发展的长期愿景，我们提供建筑公用事业消耗优化，以减少排放，基于 ESG（环境、社会和公司治理）的代币化游戏化产品，帮助客人在社会和环境方面做出更多有意识的决定。不仅如此我们还为传统运营长租和短租开发了一套经过多年优化的集成物业管理系统 (PMS)、按需礼宾服务、数字化支付和预订系统来高效运用库存以及降低人员运营成本。

我们相信在服务业的未来,每个人都会认同可持续并无缝数字化的体验是必要的。

我们同时也在招聘：产品经理

主要职责

• 设计和实施下一代可规模化的机器学习和深度学习算法，通多学习家电设备模型并可以根据瓦数时间序列和其他数据进行负载分解/非侵入式负载监控 (NILM)

• 设计 Human In The Loop (HITL) 的ML 系统，以便用户可以交互标记设备并了解他们自己的使用行为

• 与数据工程师合作深入研究高频能耗数据，定义可用于评估算法的基准

• 与数据和其他 ML 工程师合作生产化模型

理想人选

• 参与过大规模的落地ML项目

• 熟悉了解信号处理，时间序列和频率分析的算法

• 有过线上ML学习和实时数据流的经验，从而给用户提供实时见解

• 熟悉Python开发，有过numpy, pandas, 和 scikit-learn的经验，熟悉使用一款深度学习框架如TensorFlow, Keras, Pytorch

• 了解有关设备分析、瞬态电压峰值等电气工程概念

• 接触 NLP 应用程序，了解如何将技术转移到 NILM 领域

薪资待遇

• 月薪50k-70k，15薪
• founding equity面议

工作语言及时间

• 工作语言：中英文均可
• 工作时间：时间灵活，正常工作时间10am-7pm，也可接受 7am - 4pm 或者 1pm-10pm

面试流程

• 初步了解 0.5-1小时
• 综合面试 1小时
• 技术面试 1小时 (适情况可能留题完成)
• HR面试 0.5小时

如何申请

• 此岗位已委托电鸭社区【人才库】进行候选人推荐；职位编号：364。

• 初次申请的同学，点击下方“申请该职位”，连同简历一起提交至人才库即可，一次提交，长期推荐。

• 之前已加入人才库的同学，点击下方“申请该职位”，填写本次申请理由，直接提交即可。

• 提交后，请下载电鸭APP，最晚3个工作日内，可收到关于此次申请的消息及通知。

• 本次申请没有成功的，也不用灰心，人才库之后会继续推荐更适合你的远程机会。