招聘(外包)自监督小样本迁移学习项目

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SUNNY
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本项目基于迁移学习的小样本图像分类技术研究,研究内容如下:
(1)熟悉小样本图像识别方向的发展现状。
(2)研究基于迁移学习的小样本学习方法并提出创新方法
(3)完成相关实验。
技术路线
(1)用于训练的数据集来自于网络上开源的网站最终模型。
(4)对疑问样本在微调后的模型做排序。
(5)通过排序找到疑问样本最相近的类别。
创新点
通过自监督的训练方法提升特征提取网络对图像语义的理解泛化性,结合迁移学习,解决稀缺样本的类别的识别准确率问题。

需求:自监督小样本迁移学习,公开数据集即可,路线可以有调整,但自监督小样本迁移学习必须有,需要写项目说明书,50页+这种(论文格式)
预算:10k+
时间:2月底之前

招聘类型:
外包零活
职业:
开发写作
工作方式:
线上兼职
领域:
AI/人工智能
需消耗电量 5
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