招聘Socrates Global 招聘 运维、底层开发、测试、数据工程师，可远程

Socrates Global自研产品团队，总部在伦敦，北京设有研发中心，官网地址 Socrates.xyz，目前公司170人左右，预计打造成最出色的SocialFi产品之一。

运维工程师 20-40K
岗位职责：
1、在AWS 环境中搭建监控、告警等系统和环境,并负责相关系统和环境的持续优化;
2、负责维护公司运维基础设施的维护,保障业务系统7*24小时正常运行; 定期分析测试结果，发现系统性能问题并提出改进意见，为提高系统稳定性和性能做出有效贡献
3、监控主机/服务运行状态,保障业务稳定运行,保障基础设施平稳运行; 不断探索和研究新的运维技术方向、运维工具,改进公司的运维管理能力;
4、提炼日常繁琐工作脚本或工具完成;
岗位需求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业DevOps有浓厚兴趣,具备5年及以上云运维相关经验;
2、熟悉AWS产品,包括但不限于ECS, ELB, RDS, IAM,网络以及安全相关服务;
3、熟悉Linux系统,精通Python/Golang等至少一种语言,有自动化工具设计、开发以及集成经验优先;
4、熟悉ELK、Prometheus、Grafana的使用及调优;熟悉安全性最佳实践和漏洞管理。熟悉大规模分布式系统的架构和管理。
5、熟悉DevOps常用工具链,如:Git、Maven、GitLab、Jenkins、jira/confluence等,能够独立建立CI/CD流程;具备编程和脚本能力,熟悉 Shell、Python 或其他语言
6、熟练使用k8s,并了解其原理。对于基本的pod、deployment、service等有较深入的了解,具备一定的实践经验,能独立完成k8s相关运维工作。

web3工程师 25-50K

1. 设计、实现和测试区块链协议、智能合约和去中心化应用。
2. 与前端和后端工程师合作，为区块链交互开发稳健的API。
3. 专注于区块链系统的性能调优、改进、平衡、可用性和自动化。
4. 开发技术文档，包括设计文档、代码内注释和面向外部的文档。
5. 了解新兴的区块链技术和趋势。
6. 与跨职能团队合作，定义区块链技术目标、关键性能指标（KPI）和里程碑。
7. 参与代码审查，为团队成长做出贡献。
   基本要求：
8. 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
9. 至少5年软件开发经验，其中至少2年专注于区块链技术。
10. 精通至少一个区块链框架，例如以太坊、超级账本（Hyperledger Fabric）或类似框架。
11. 在Rust，Solidity，Go等编程语言方面具有强大的编码能力。
12. 对区块链架构、如DAG和默克尔树（Merkle Trees）等数据结构，以及加密协议有深入了解。
13. 了解公链（例如以太坊、EOS、Cardano等）和/或联盟链（例如Hyperledger、Corda、Quorum等）的开发和部署。
14. 学习并阅读过主流区块链项目核心模块代码并理解其原理

测试工程师（移动端/自动化）2HC 20-30K
主要职责：
使用Appium进行自动化测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试等。
设计和执行测试用例，确保应用程序在各种设备和操作系统上的功能和性能表现。
与开发团队密切合作，对应用程序进行持续测试和优化。
对测试结果进行详细的分析并编写测试报告。
参与敏捷开发过程，确保高质量的软件交付。
基本要求：
计算机科学或相关领域的学士学位，或同等工作经验。
至少2年的移动端测试经验，特别是使用Appium进行自动化测试的经验。
熟悉至少一种编程语言（如Java、Python等）。
熟悉各种移动设备和操作系统（如iOS和Android）。
强烈的分析思维，能够识别和解决问题。
出色的团队合作和沟通技巧。
能够在快节奏的环境中工作，对细节有高度的关注力。

数据工程师 25-35K
⼯作内容:

1. 与数据分析师团队合作，了解数据基础设施需求，并提供相应的解决⽅案。
2. 设计、构建、测试和维护复杂的数据流⽔线，以⽀持数据集成、转换和实时处理需求。
3. 设计、实施和维护数据仓库架构，包括数据模型、ETL过程和数据质量指标。
4. 对结构化和⾮结构化数据进⾏清洗、转换、集成和存储。
5. 优化现有数据流⽔线和数据仓库，以提⾼性能和可靠性。
6. 使⽤先进的技术和⼯具，提⾼数据处理和查询的效率。
7. ⽀持数据分析师团队的数据可视化和报表需求。
8. 与IT团队合作，确保数据安全和合规性。
   基本要求:
9. 计算机科学、数据⼯程或相关领域的学⼠学位。
10. ⾄少五年的数据⼯程或相关领域的⼯作经验。
11. 有实际构建和维护数据流⽔线和数据仓库的经验，包括使⽤ETL⼯具和流处理框架。
12. 熟悉Python或Java等编程语⾔。
13. 熟悉流数据平台和实时数据处理流⽔线，如Kafka ，Spark，Flink等。
14. 熟悉基于云技术的数据仓库解决⽅案，如Google BigQuery、Amazon Redshiftft、Snowflake等。
15. 熟悉数据仓库概念，包括数据建模、星型模式（Star Schema）、雪花模式（SnowflakeSchema）等。
16. 有SQL和NoSQL数据库的经验，如PostgreSQL、MySQL、MongoDB等。
17. 熟悉数据流⽔线和数据仓库的监控、错误处理和⽇志记录。
18. 良好的沟通能⼒，能够与多个团队合作。
19. 关注细节，有解决复杂问题的能⼒。